開發(fā)一款人工智能需要熟悉自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘以及文本生成等各種相關(guān)的技術(shù)。

具體來說，自然語(yǔ)言處理是一種提取出語(yǔ)言中的有效信息并對(duì)其進(jìn)行分析的技術(shù)，主要使用自然語(yǔ)言文本作為原始數(shù)據(jù)。機(jī)器學(xué)習(xí)是一種通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)來識(shí)別出規(guī)律并執(zhí)行任務(wù)的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)則通過使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)前述的識(shí)別過程，它可以使用大量的數(shù)據(jù)來構(gòu)建更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)，以解決較難的計(jì)算問題。而數(shù)據(jù)挖掘則是一種從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的信息的技術(shù)，使用它可以獲得有關(guān)現(xiàn)實(shí)世界中特定方面的有價(jià)值信息。文本生成則是一種使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)從現(xiàn)有文本中生成新的文本的技術(shù)，它通常用于消息聊天機(jī)器人等場(chǎng)景。

開發(fā)人工智能還需要熟悉Python編程語(yǔ)言，Python可以用于編寫具有較多功能的程序，可以用它來構(gòu)建人工智能的核心結(jié)構(gòu)。還需要熟悉TensorFlow和Keras，這兩個(gè)深度學(xué)習(xí)框架可以幫助開發(fā)者構(gòu)建更復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以用于深度學(xué)習(xí)應(yīng)用。還需要熟悉Chatbot開發(fā)技術(shù)，這是一種專門用于聊天機(jī)器人開發(fā)的技術(shù)，如對(duì)話系統(tǒng)設(shè)計(jì)，知識(shí)圖譜構(gòu)建，以及對(duì)話任務(wù)管理等。